Applicazione di GCN-MGWR per l’analisi spazio-temporale dei danni alla pavimentazione in regioni di permafrost lungo l’autostrada Qinghai-Xizang, Cina

Permafrost e manto stradale: analisi spazio-temporale dei danni lungo la Qinghai-Xizang Highway

La condizione delle pavimentazioni stradali in aree di permafrost rappresenta una criticità tecnica di crescente interesse per i progettisti infrastrutturali. Lungo la Qinghai-Xizang Highway (QXH) in Cina, il tasso di danneggiamento delle sovrastrutture stradali risulta sensibilmente superiore rispetto a quello registrato in regioni non interessate dal permafrost. Tre campagne di rilievo condotte nel 2014, 2019 e 2024 hanno permesso di quantificare il fenomeno con un dettaglio inedito.

Danni alle pavimentazioni: metodologia di rilievo e dati raccolti

Le indagini hanno censito sette tipologie principali di ammaloramento. I rapporti medi di danno nelle tre campagne sono risultati rispettivamente del 4,21%, del 6,82% e del 4,74%. La distribuzione non uniforme nel periodo considerato evidenzia un picco nel 2019. Tra le tipologie registrate, quelle riferibili a fessurazioni (crack-type) emergono come le più frequenti: trasversali, longitudinali e a blocco.

L’analisi statistica ha permesso di quantificare le correlazioni tra le diverse tipologie di danno. Le coppie con i valori più elevati riguardano le fessurazioni trasversali e longitudinali (coefficiente 0,584), le trasversali e a blocco (0,570) e il binomio ondulazione-formazione di ormaie (waving e rutting, 0,622).

Un modello geografico per l’eterogeneità spaziale dei fattori causali

Per interpretare la distribuzione spaziale dei danni e le relative dinamiche temporali è stato sviluppato un modello geografico che combina una rete convoluzionale di grafo (GCN) con una regressione geograficamente ponderata multiscalare (MGWR). Il modello GCN-MGWR tratta l’infrastruttura lineare come unità geografica continua e consente di valutare l’eterogeneità spaziale dei fattori influenti.

I fattori primari che determinano le fessurazioni risultano essere:

  • lo spessore del rilevato (embankment thickness)
  • la temperatura media annuale della superficie del terreno (MAGST)
  • la quota altimetrica
  • la presenza di danni preesistenti

Spessore del rilevato e temperature: soglie critiche per la progettazione

L’incremento della MAGST produce un aumento marcato delle fessurazioni trasversali e longitudinali. L’analisi SHAP ha evidenziato che spessori del rilevato inferiori a 1 metro o superiori a 4 metri contribuiscono in modo significativo allo sviluppo di entrambe le tipologie di fessurazione con valori superiori a 0,5.

Nel periodo compreso tra il 2014 e il 2024 il controllo evolutivo delle fessurazioni ha subito un cambiamento sostanziale. La fase iniziale vedeva un predominio dei fattori geografici. Con il progredire del tempo, il condizionamento è passato a una combinazione sinergica tra fattori ingegneristici e geografici.

Implicazioni per la progettazione adattiva e la manutenzione programmata

I contributi fattoriali identificati dal modello GCN-MGWR offrono un supporto quantitativo per la progettazione adattiva regionale e per gli interventi di manutenzione specifica su infrastrutture stradali in aree di permafrost. I dati confermano la necessità di considerare non solo le condizioni geografiche statiche ma anche l’evoluzione temporale dei parametri ingegneristici e ambientali nella pianificazione degli interventi di ripristino e nella definizione delle strategie di monitoraggio.


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