La rivista scientifica Buildings ha pubblicato nel volume 16 (pag. 3968) un lavoro dal titolo “A Structured Retrieval Augmented Large Language Model Framework for Automated Engineering Technical Bid Evaluation”: un framework basato su large language model integrati con un meccanismo di recupero strutturato delle informazioni, proposto per automatizzare la valutazione tecnica delle offerte (technical bid evaluation) in ambito ingegneristico.
La tecnologia coinvolta
La denominazione del framework individua due componenti:
- un large language model (LLM), modello generativo di intelligenza artificiale basato su reti neurali profonde, addestrato su vasti corpora testuali e in grado di elaborare e produrre linguaggio naturale;
- una componente di retrieval: negli approcci cosiddetti retrieval-augmented, il modello non fa affidamento esclusivo sulle conoscenze acquisite in fase di addestramento, ma riceve in ingresso contenuti pertinenti selezionati da una base di conoscenza esterna, così da ancorare gli output a materiale documentale.
Il titolo qualifica inoltre il recupero come strutturato, a indicare un accesso alle informazioni organizzate secondo strutture definite anziché limitato a testo non strutturato. L’implementazione concreta di questa componente è definita nell’articolo completo.
Il problema affrontato
La valutazione tecnica delle offerte è la fase delle procedure di gara e approvvigionamento in cui i contenuti tecnici presentati dagli offerenti vengono esaminati e confrontati con i requisiti richiesti. Si tratta di un’attività che si sviluppa in larga parte sull’esame di documentazione tecnica, ed è quindi tra i processi candidati all’automazione tramite modelli linguistici. Il framework descritto nella pubblicazione è concepito perché questa valutazione sia condotta in forma automatizzata, come esplicitato nel titolo del lavoro. Per gli operatori coinvolti in gare e approvvigionamenti tecnici, si tratta di un contesto applicativo direttamente riconducibile alla pratica professionale.
Cosa resta da definire
Della pubblicazione sono al momento note la rivista, il volume e la pagina di riferimento. L’architettura di dettaglio del framework, i modelli linguistici adottati, l’organizzazione della base di conoscenza, la metodologia di sperimentazione e i risultati dichiarati dagli autori vanno ricercati nell’articolo completo su Buildings: sulla base dei soli elementi bibliografici non è possibile accertare prestazioni, limiti operativi né condizioni d’uso del sistema proposto.
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