Pirros ha introdotto una connessione Model Context Protocol (MCP) che consente agli assistenti AI di accedere direttamente ai dettagli architettonici e di ingegneria e alle famiglie Revit archiviate nei workspace Pirros di uno studio. L’integrazione rende interrogabile, tramite ChatGPT, Claude, Cursor e Codex, la base di conoscenza progettuale accumulata dall’ufficio tecnico nei progetti precedenti, senza dover passare da ricerche manuali nei propri archivi.
Il problema affrontato: il riuso della conoscenza progettuale
Gli studi di architettura e ingegneria accumulano nel tempo un patrimonio di dettagli tipici, famiglie Revit e documentazione di progetto che spesso risulta difficile da rintracciare e riutilizzare. Il Pirros MCP è progettato per rendere questa conoscenza istituzionale accessibile attraverso gli strumenti AI già in uso dai dipendenti, riducendo il tempo necessario per trovare e riutilizzare contenuti esistenti.
Come funziona la connessione
Gli utenti possono interrogare l’assistente AI in linguaggio naturale per:
- localizzare dettagli tipici;
- recuperare i PDF dei disegni;
- ricercare famiglie Revit;
- identificare le dipendenze tra famiglie;
- consultare le storie delle revisioni;
- creare collezioni di contenuti, denominate stashes.
Un esempio tipico: prima di creare una nuova versione di una famiglia porta, un progettista può verificare se una famiglia corrispondente esista già. Il sistema supporta la ricerca per attributi come nome, categoria e versione di Revit, con identificazione dei possibili duplicati.
Una scelta di campo: conoscenza storica, non modello aperto
Il Pirros MCP si distingue dagli strumenti che collegano l’AI direttamente a un modello Revit aperto. Il Revit Public MCP Server di Autodesk, ad esempio, offre accesso in sola lettura al modello in esecuzione sul computer dell’utente. Il Pirros MCP opera invece sulla conoscenza di progettazione accumulata nei progetti passati e archiviata nella piattaforma Pirros. Per il lavoro all’interno di un modello Revit attivo, Pirros segnala due strumenti dedicati: Mira, il suo agente AI, e Pirros in Revit.
Governance dei dati e controlli amministrativi
L’accesso degli assistenti AI alle informazioni è disciplinato da controlli amministrativi. Gli studi possono:
- creare credenziali dedicate per singoli strumenti AI;
- specificare i workspace accessibili;
- gestire le autorizzazioni di lettura, scrittura e download;
- restringere le credenziali a contenuti selezionati.
Pirros dichiara che i dati aziendali non vengono utilizzati per addestrare modelli AI e indica che la piattaforma è conforme allo standard SOC 2 Type II.
Inquadramento nell’ecosistema Pirros Connections
La connessione MCP fa parte di Pirros Connections, che comprende anche un’API, workspace condivisi e single sign-on SAML con accesso basato sui ruoli. L’insieme di queste funzionalità mira a ridurre l’impegno richiesto per trovare e riutilizzare la conoscenza progettuale esistente, mantenendo il controllo degli accessi a livello di studio.
Rilievi per i professionisti
Per studi che lavorano intensamente con librerie Revit e raccolte di dettagli, la disponibilità di un canale MCP verso gli strumenti AI in uso (ChatGPT, Claude, Cursor, Codex) consente di interrogare la propria base documentale senza interfacce dedicate. Restano di competenza dello studio le decisioni operative: quali contenuti esporre agli assistenti, con quali permessi e per quali strumenti, attraverso la configurazione delle credenziali e degli accessi offerta dalla piattaforma.
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